Flådestyring udvikler sig hurtigt i takt med nye teknologier, mere tilgængelige køretøjsdata og ændrede krav til drift og dokumentation.

I denne artikel ser vi på fem tendenser, der kan få stor betydning for virksomheder med biler, varevogne, busser og lastbiler – fra elektrificering og GPS-tracking til AI og mere datadrevet vedligeholdelse.

Trend 1: Elektrificering af flåder

Flere virksomheder undersøger, hvor elektriske køretøjer kan passe ind i flåden.

For flådeansvarlige handler elektrificering ikke kun om selve køretøjet, men også om rækkevidde, opladningsmuligheder, kørselsmønstre og driftsøkonomi.

Køretøjsdata kan hjælpe med at identificere, hvilke biler der typisk kører ruter og kilometertal, som kan være relevante at vurdere i forbindelse med elektrificering.

Trend 2: Mere brug af GPS- og køretøjsdata

GPS-tracking giver adgang til data om blandt andet positioner, ruter, stop og aktivitet.

Når disse data kombineres med øvrige køretøjsdata, kan virksomheder få et bedre grundlag for at planlægge opgaver, følge kørselsmønstre og identificere fx unødvendig tomgang eller omveje.

Det gør GPS-data relevante som en del af den daglige planlægning og opfølgning på flåden.

Trend 3: Mere datadrevet vedligeholdelse

Køretøjsdata kan i stigende grad bruges som input til planlægning af service og vedligeholdelse.

Afhængigt af køretøjet og datakilden kan det blandt andet være kilometerstand, servicestatus og udvalgte fejl- eller driftsdata.

Det kan gøre det lettere at opdage forhold, der kræver opmærksomhed, og planlægge service på baggrund af køretøjets faktiske brug.

Trend 4: Mere førerassistanceteknologi

Fuldt autonome flåder er stadig begrænsede, men flere køretøjer får avancerede førerassistentsystemer som adaptiv fartpilot, automatisk nødbremsning og vognbaneassistent.

For flådeansvarlige betyder det, at køretøjer i stigende grad producerer data om både drift og sikkerhedsrelaterede hændelser.

På længere sigt kan udviklingen ændre både den måde køretøjer bruges på og de data, virksomheder arbejder med i flådestyringen.

Trend 5: Dataanalyse og kunstig intelligens

Når mængden af køretøjsdata vokser, bliver analyseværktøjer og AI mere relevante i flådestyringen.

De kan blandt andet bruges til at finde mønstre i store datamængder, identificere afvigelser og gøre det lettere at prioritere, hvilke områder der kræver opmærksomhed.

Det kan give flådeansvarlige et bedre beslutningsgrundlag og reducere behovet for manuel gennemgang af store mængder data.

Flere data – flere muligheder

Fremtidens flådestyring kommer i høj grad til at handle om at få mere værdi ud af de data, køretøjerne allerede genererer.

Elektrificering, GPS-tracking, køretøjsdata, datadrevet vedligeholdelse og AI kan hver især give nye muligheder for at forstå flåden bedre og træffe beslutninger på et mere oplyst grundlag.

Den største værdi ligger ikke i teknologien alene, men i hvordan virksomheder vælger at bruge den i den daglige drift.